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对抗生成网络GAN系列——f-AnoGAN原理及缺陷检测实战
本文详细介绍了对抗生成网络GAN系列中的f-AnoGAN原理及缺陷检测实战,包括训练过程和编码器的结构,适用于对非监督学习和生成对抗网络感兴趣的读者。- 259
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对抗生成网络GAN系列——AnoGAN原理及缺陷检测实战
本文介绍了对抗生成网络GAN系列中的AnoGAN原理及缺陷检测实战。AnoGAN是使用生成对抗网络实现异常检测的算法,训练阶段仅使用正常的数据进行训练,无需缺陷数据。- 248
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对抗生成网络GAN系列——EGBAD原理及缺陷检测实战
本文介绍了对抗生成网络GAN系列中的EGBAD原理及其在缺陷检测中的实战应用,通过编码器和生成器结构优化了测试阶段的性能,节约了大量时间成本。- 159
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使用YOLOv5实现工业缺陷检测项目详解
本教程详细介绍如何使用YOLOv5实现工业检测项目,以检测生产线上的缺陷产品,包括裂纹、划痕、破损等。从数据准备、模型训练到部署,每个步骤都有详细介绍。- 185
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基于YOLOv5的钢材表面缺陷检测实战
本文介绍了基于YOLOv5目标检测算法在NEU表面缺陷数据集上实现钢材表面缺陷检测的代码实战。文章包括YOLOv5算法的选择理由、钢材表面缺陷数据集介绍、数据格式转换等内容。- 401
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