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机器学习在核聚变中的应用及研究成果
本文介绍了普林斯顿等离子体物理实验室(PPPL)科学家利用机器学习解决聚变等离子体稳定性问题的研究成果,以及他们在两个托卡马克装置上的实验结果。通过机器学习的应用,成功实现了边缘爆发的抑制,同时提高了等离子体的约束性能,是核聚变研究领域的重要里程碑。- 439
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