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ChainForge
ChainForge是一个开源的可视化编程环境,专注于提示工程。它可以让用户评估提示和文本生成模型的稳健性,超越简单的案例证据。ChainForge的目标是让大型语言模型的评估变得简单。- 875
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如何通过CoT提示提升LLM的业务表现能力?
本文探讨了如何通过CoT提示和提示词工程来提升LLM的业务表现能力,以及Few-Shot CoT和Zero-Shot CoT的应用,为理解和优化大型语言模型提供了有益的见解。- 696
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Anthropic发布新方法减少生成式AI偏见和歧视
Anthropic发布了一项方法,通过提示工程降低公司使用大型语言模型的输出中的偏见和歧视。该方法为开发人员和决策者提供了减少生成式AI偏见的技术路径。- 588
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如何让大语言模型拥有强大的复杂推理能力
本文讨论了如何训练和提升大语言模型的复杂推理能力,包括现有方法、提示工程技术和评估推理能力的方案。通过持续训练、微调和强化学习,大型语言模型可以具备更强大的推理能力,为未来计算平台和操作系统提供无限可能性。- 289
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如何调教一个定制化的ChatGPT私人助理,接入自家知识库的初步尝试
本文介绍了如何调教一个定制化的ChatGPT私人助理,通过提示工程和嵌入等方法接入自家知识库,让ChatGPT更好地理解背景知识并产生符合预期的回答。- 273
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深入探讨LLM的六个关键领域和解决企业挑战的主要方案
本文深入探讨了LLM的六个关键领域,并提出了解决企业在这一技术领域面临挑战的五种主要方案。文章涵盖了大型语言模型、文本分析、语音识别和提示工程等内容。- 327
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ChatGPT常见问题及解决方法
本文介绍了使用ChatGPT时常见的问题以及解决方法,包括少样本标准提示、角色提示和个性化和生成知识等提示工程技术。通过应用这些方法来改善ChatGPT的回答结果。- 193
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GitHub开源项目:从零开始学习提示工程,轻松上手AI工具
这篇文章介绍了一个GitHub开源项目,手把手教你成为一名提示工程师,从零开始学习提示工程,轻松上手AI工具,适合想要学习AI工具的人群。- 467
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