-
LLMLingua-2: 从GPT-4中提取知识,实现文本高效压缩
LLMLingua-2是一种全新的数据精炼流程,通过从GPT-4中提取知识,实现在不丢失关键信息的前提下对文本进行高效压缩。该方法在多种语言任务中显著优于其他模型,并已被集成到广泛使用的RAG框架和LlamaIndex中。- 315
- 0
-
-
SAC算法中的Bellman方程和熵的应用
本文介绍了在SAC算法中对Bellman方程和熵的应用,以及如何最大化奖励的预期总和。通过分析传统的强化学习和SAC算法的关系,帮助读者更好地理解强化学习算法的原理。- 446
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!