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豆包Marscode编程助手和IDE体验分享及VUE项目开发教程
本文分享了豆包Marscode编程助手和IDE的体验,介绍了如何使用编程助手和在线IDE进行VUE项目开发,并提供了环境创建与配置的详细教程。另外还包括了消除原始CSS样式的方法。- 343
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ollama搭建本地大模型教程-下载安装及运行步骤详解
本教程详细介绍了如何基于ollama搭建本地大模型,包括下载安装ollama、系统选择、环境配置、模型位置配置、模型运行等步骤。适合想要学习如何搭建本地大模型的用户参考。- 228
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TensorRT模型部署方法详解:Python与C++两种部署方式
本文详细介绍了使用Python部署TensorRT模型和使用C++部署TensorRT模型的两种方法,以及在Linux平台上进行cuda、cudnn、TensorRT的环境配置步骤。欢迎关注CV技术指南公众号,了解更多计算机视觉的技术总结和最新技术。- 416
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使用TensorFlow Model Maker进行目标检测模型训练的环境配置和数据集整理
本文介绍了如何使用conda创建隔离环境、配置TensorFlow Model Maker环境以及整理coco格式的数据集,旨在帮助读者顺利进行目标检测模型训练和优化。- 210
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MegEngine Lite模型部署到CPU(Linux x86/Android Arm)环境下运行指南
本文详细讲解了如何使用MegEngine Lite的C++接口将训练好的shufflenet_v2模型部署到CPU(Linux x86/Android Arm)环境下运行,并提供了详细的环境准备和编译步骤。- 360
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2023·CANN训练营第一季:ResNet50图片分类应用环境准备指南
本文为2023·CANN训练营第一季的ResNet50图片分类应用,详细介绍了环境准备的操作系统、编译器、芯片和Python版本要求,同时给出了配置CANN基础环境变量和Python环境变量的具体步骤。- 141
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大模型微调:SFT微调Llama2的自我认知
本文介绍了如何通过SFT微调Llama2的自我认知,包括环境配置、GPU配置以及使用FastChat实现 OpenAI 兼容的RESTful API接口。- 177
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深度学习环境配置及CGAN入门指南
本文介绍了深度学习环境配置及CGAN入门指南,包括Python3.10.11、Pytorch 2.0.1+cu118的环境配置和CGAN的基础知识与理论。通过学习本文,您将了解如何配置Python环境、使用Jupyter Notebook编译器,并掌握CGAN的基础任务和准备工作。- 271
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深度学习环境配置教程:Python3.6.5、jupyter notebook、TensorFlow2.4.1、NVIDIA GeForce RTX 3080
本文章介绍了设置深度学习环境的步骤,包括Python版本、编译器、深度学习环境和GPU。教程详细介绍了配备NVIDIA GeForce RTX 3080的深度学习环境,并提供了代码流程图。- 87
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贾维斯人工智能助理系统安装配置教程
本文介绍了如何安装和配置贾维斯人工智能助理系统的详细步骤,包括环境配置、项目克隆、配置文件修改以及依赖库安装等内容。阅读本文,您将学会如何在本地搭建贾维斯人工智能助理系统。- 60
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