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人工智能数据中心碳排放问题与解决方案
了解人工智能技术在全球数据中心能源消耗上的影响,并探讨谷歌等科技巨头正在采取的解决碳排放难题的创新技术。该文章还介绍了人工智能数据中心碳排放问题的严重性,以及运营商采取的负载转移策略和可再生能源利用率的优化。- 293
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人工智能在减少碳排放中的应用
本文探讨了利用人工智能减少各个行业碳排放的策略,强调了人工智能在应对气候变化方面推动变革的潜力。人工智能在能源优化、预测性维护、智能交通和各种其他应用方面的能力,行业和社区可以为减轻气候变化的影响做出重大贡献。- 436
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微软和PNNL合作,利用AI加速新材料发现
微软和太平洋西北国家实验室(PNNL)合作利用人工智能加速新材料发现,应用在电池中以减少锂金属使用量。该合作利用AI筛选潜在材料,加速科学发现,为环保和能源行业带来新希望。- 305
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人工智能如何改变商业建筑能源效率?
探索人工智能如何彻底改变商业建筑和办公室的能源效率,降低成本、保护环境,并提高居住舒适度。了解人工智能在智能建筑自动化、需求响应、可再生能源集成等方面的超能力,并发现实际应用案例和成本分析。- 655
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基于深度学习的鱼类识别系统实现及应用
了解如何基于深度学习和卷积神经网络实现鱼类识别系统,应用于生态学和环境保护领域。使用TensorFlow进行模型构建和训练,并利用深度学习技术提供有效的生态学研究和渔业管理工具。- 216
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利用无人机和AI算法检测早期松异舟蛾巢穴
本文介绍了里斯本大学研究人员利用无人机和AI图像分析相结合来检测早期松异舟蛾巢穴的研究成果,使用了两种深度学习方法FRCNN和YOLO,在森林害虫防控方面具有重要意义。- 459
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AI模型能源消耗研究:对环境的负面影响及应对策略
了解使用AI模型生成图像和文本所消耗的能源,以及对地球产生的碳排放量,为环保带来的挑战。研究提供了具体数据,揭示了AI的碳足迹,希望能鼓励人们在使用AI时更加谨慎,并尽可能选择能耗较低的模型。- 815
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Real AI宣布LEONARDO超级计算机支持HOMINIS项目
Real AI宣布成功中标ISCRA项目,LEONARDO超级计算机将支持HOMINIS项目,旨在构建道德、无偏见的AI系统,减少环境影响,与UNINA和NVIDIA合作推动创新解决方案,涵盖多个领域。- 673
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