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如何降低人脸识别系统泄露隐私的风险?借助“影子模型”攻击!
本文介绍了一种基于“影子模型”攻击的方法,用于降低人脸识别系统泄露隐私的风险。该方法通过建立影子模型来模拟攻击者的行为,并利用重构映射相似性来对抗重构攻击,从而提升人脸数据的隐私保护能力。同时,作者还分析了扰动强度对人脸识别精度与隐私安全的影响。通过该方法,可以在保证- 70
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