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如何让SLG游戏中的人机更智能?深度强化学习的技术方案解析
想让SLG游戏中的人机变得更智能吗?深度强化学习的技术方案可以帮助解决这一问题。本文分析了SLG游戏中人机智能的挑战,并提出了基于深度强化学习的技术方案。- 50
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AIGC在游戏行业发展中的关键作用及未来趋势分析
本文分析了AIGC在游戏行业发展中的关键作用,探讨了AI工具对游戏生产的影响,以及游戏产业未来的发展趋势。同时探讨了游戏内容创作和创意升级在AIGC时代的重要性。- 718
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AI性能新标杆:SoG算法在游戏中取得突破性进展
EquiLibre Technologies、Sony AI、Amii和Midjourney等研究团队与Google DeepMind合作推出的SoG算法在游戏中取得了突破性进展,结合了增长树对策反悔最小化和声学自我博弈学习,展现了通用算法的潜力。- 690
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新的AI记忆方式提高游戏成绩29.9%,研究团队将其命名为DT-Mem
一项由华人主导的研究改变了AI的记忆方式,新的记忆方式模仿了人类大脑,有效地提高了AI积累经验的效率,从而将AI打游戏的成绩提高了29.9%。研究团队命名其为带有记忆的决策Transformer(DT-Mem),并提出了一种内部工作记忆模块来存储、混合和检索不同下游任务的信息。- 440
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让AI模型成为GTA五星玩家,基于视觉的可编程智能体Octopus来了
Octopus是一种基于视觉的可编程智能体,通过视觉输入学习,理解真实世界,并以生成可执行代码的方式完成各种实际任务。本文介绍了Octopus的训练过程、实验结果以及对现有模型的性能评估。- 75
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南洋理工大学、清华大学发布视觉可编程智能体Octopus:GTA五星好市民
南洋理工大学和清华大学发布了视觉可编程智能体Octopus,该智能体能在GTA游戏中成为五星好市民,执行任务并完成家务活动。- 167
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