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Machine Learning Engineer Learning Path
Google Cloud机器学习工程师学习路径是为希望在Google Cloud平台上构建和部署机器学习解决方案的个人或团队而设计的。学习者将掌握丰富的实操经验,控制关键技能,进而获得Google Cloud机器学习工程师认证。- 627
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Essential AI与Google Cloud合作加速生成人工智能产品开发
Essential AI与Google Cloud宣布建立全新的合作伙伴关系,旨在简化和扩展全栈生成人工智能产品的开发,助力企业用户做出数据驱动的决策。该合作将利用Google Cloud的强大人工智能加速器,帮助企业更快速、更高效地训练语言模型,解决复杂问题并做出基于数据的决策。- 235
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Google DeepMind开发的Imagen2 文本到图像扩散技术产品介绍
了解Google DeepMind开发的Imagen2 文本到图像扩散技术产品,以及其在Google Cloud Vertex AI上的应用和改进之处。体验先进的图像生成技术和文化图标实验,探索Imagen2 的强大功能和安全保障措施。- 580
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Google AI Studio: 无代码构建和部署AI应用的平台
Google AI Studio是基于Vertex AI在Google Cloud上构建和部署AI应用程序的平台,提供无代码界面,适用于开发人员、数据科学家和业务分析师。快速了解Google AI Studio的特色和体验入口!- 139
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Google Cloud和Mistral AI合作推出大型语言模型
Google Cloud和巴黎的生成型AI初创公司Mistral AI宣布合作,允许Mistral AI在Google Cloud的基础设施上分发其大型语言模型,通过TPU加速器进行测试、构建和扩大,同时受益于Google Cloud的安全和隐私标准。- 602
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Accenture和Google Cloud合作建立全球生成型AI卓越中心
Accenture和Google Cloud宣布建立全球生成型AI卓越中心,为企业提供行业专业知识、技术资源和产品支持,以帮助企业利用AI技术重塑业务并解锁新的增长机会。文章介绍了合作中心的服务内容和Google的最新模型Gemini。- 575
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Google Cloud 大语言模型应用平台:加速原型设计和商务场景应用
了解Google Cloud平台如何利用大语言模型加速原型设计和应用于商务场景,探讨PaLM2在外商务场景的不同版本以及其在医疗领域的应用。- 437
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