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AGI Levels: Evaluating Progress towards Artificial General Intelligence
本文介绍了Google DeepMind提出的针对通用人工智能 (AGI) 的分类框架,用于评估AGI的模型及早期版本的能力和表现。通过分析AGI的定义和发展,提出了对AGI能力评估框架的二维分层法。- 402
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大语言模型(LLM)的新方法:LATM 作为工具制作者
本文介绍了一种新的大语言模型(LLM)方法,即 LATM 作为工具制作者,该方法利用不同类型的大语言模型平衡性能和成本效率,并在复杂的推理任务上显示出有效性。- 189
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Google DeepMind:汇集两个世界级的 AI 团队
谷歌宣布将Google Brain和DeepMind合并成立名为Google DeepMind的新部门,汇集两个世界级的AI团队,加速人工智能研究进步。- 443
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Google DeepMind多模态模型Mirasol3B:解决异构模态融合挑战
了解Google DeepMind研究团队最新的多模态模型Mirasol3B,该模型解决了异构模态融合挑战,提高了多模态基准测试的性能。- 456
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Google DeepMind最新推出的AI音乐生成模型Lyria引起广泛关注
Google DeepMind最新推出的AI音乐生成模型Lyria引起广泛关注。该模型可以从文本中创作高质量音乐,与YouTube合作推出实验性的创意工具,以及扩展音频检测工具SynthID,以保护内容免受编辑和内容侵权。- 399
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Google DeepMind机器人负责人探讨通用机器人与生成型AI的未来发展
Google DeepMind的机器人负责人谈论通用目标机器人、生成型人工智能和办公室WiFi的重要性。Open X-Embodiment是与33个研究机构合作创建的机器人功能数据库,有望推动机器人技术的进步。生成型AI在机器人领域发挥重要作用,特别是在模拟环境中收集数据和执行任务方面。文章探讨了通用目标机器人与生成型AI的结合对机器人技术发展的意义。- 167
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