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独立成分分析(Independent Component Analysis)及其在信号处理中的应用
独立成分分析(Independent Component Analysis,简称 ICA)是一种数据分析和特征提取方法,主要用于多个随机变量之间的分离和独立成分的提取,广泛应用于信号处理、图像处理、语音识别等领域。本文介绍了 ICA 的基本概念、数学模型、求解方法以及使用 scikit-learn 库中 FastICA 方法进行 ICA 的 Python 示例代码。- 245
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