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神经网络隐性知识整合方法及其应用
本文介绍了一种整合神经网络隐性知识的统一网络方法,并探讨了其在特征提取和多任务学习中的应用。通过整合隐性知识和显性知识,作者提出的网络能够有效地提高模型性能,对特定物理特征进行准确建模,以及在目标检测中取得了良好的精度。- 334
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