-
-
-
-
中文全词掩码在预训练模型中的应用及影响
本文探讨了中文全词掩码在预训练模型中的应用及影响,讨论了其在信息抽取等任务中与字符BERT的效果差异,以及解决MASK在预训练和微调的不一致性的相关观点。- 479
- 0
-
基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法:属性关系抽取
本文介绍了基于ERNIE3.0的多对多信息抽取算法,重点讨论了实体关系和实体属性抽取的关键任务,以及一对一、一对多、多对一和多对多情况下的信息抽取。了解如何使用ERNIE3.0进行多对多信息抽取,进一步提升信息抽取的准确性和效率。- 140
- 0
-
-
ACL 大会论文解读:Text-to-Table 任务及其应用场景
本文深入解读了 ACL 大会上字节跳动提出的 Text-to-Table 任务,探讨了其应用场景及对信息抽取任务的意义。该任务将自然语言文本转化为结构化表格,可以用于文本摘要和数据挖掘任务,是自然语言处理领域的新研究方向。- 123
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!