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小红书团队论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》获 EACL 2024 Oral录取
小红书团队的论文《Generative Dense Retrieval: Memory Can Be a Burden》在EACL 2024国际会议上获得Oral录取,介绍了生成式密集检索(GDR)的新颖信息检索范式。该论文解决了生成式检索在处理大规模数据时的挑战,展现了优异的检索性能和可扩展性。- 688
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intfloat/e5
使用大型语言模型改进文本嵌入,E5-mistral-7b-instruct 模型在MS-MARCO passage ranking 数据集上进行了训练,可用于信息检索、问答等自然语言处理任务。- 323
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