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谷歌新设计的多模态指令图像生成模型Instruct-Imagen详细解析
深入解析谷歌新设计的多模态指令图像生成模型Instruct-Imagen,探讨其应用、训练方法和性能表现。了解如何通过指令微调和多模态条件实现准确生成符合人类意图的图像。- 495
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Alpaca-CoT:多接口统一的大模型指令微调平台分享及实证研究
本文分享了Alpaca-CoT团队关于多接口统一的大模型指令微调平台的内容,以及对LLM中文指令微调的实证研究,旨在降低研究人员使用和研究LLM的门槛,欢迎共同维护和改进该平台。- 879
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指令微调:从Flan到Flan-PaLM的自然语言处理模型优化
了解如何通过指令微调训练自然语言处理模型以更好地泛化到未见过的任务,探究Flan和Flan-PaLM模型在NLP领域的性能提升。- 83
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指令微调方法教会Stable Diffusion按照PS图像操作指令的技巧
本文探讨如何使用指令微调的方法教会Stable Diffusion按照PS图像操作指令,使其能够根据要求对输入图像进行相应操作,如将输入的自然图像卡通化。通过指令微调,我们可以拓展Stable Diffusion的训练策略以理解并执行更特定的指令任务,如图像翻译和底层图像处理。- 384
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指令微调模型使用指南:注意事项、数据处理和tokenization
本文介绍了对预训练模型进行指令微调需要注意的事项,包括数据格式、指令处理和tokenization构建方法。适合对自然语言处理和预训练模型感兴趣的读者。- 670
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LLM Agent指令微调及对齐数据方案总结
本文总结了LLM Agent中指令微调和对齐数据的方案,以及相关的论文研究。重点讨论了数据质量和多样性对模型效果的影响,提出了Quality Over Quantity观点。- 322
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ChatGPT技术改进分析:CoT和Zero-shot-CoT的应用及原因解析
本文分析了ChatGPT近期的技术改进,包括CoT和Zero-shot-CoT的应用及原因解析。从模型体量和训练数据的角度解释了CoT能力的来源。- 256
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