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HYPER2: 解决超关系知识图谱中的不可分解问题的新方法
这篇文章介绍了一种新的方法HYPER2,用于解决超关系知识图谱中的不可分解问题。通过使用双曲线Poincaré嵌入和信息聚合模块,HYPER2在表达性和复杂性方面取得了显著改进,并在实验中优于其他类似方法。- 72
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掘金日新计划 · 12 月更文挑战 | OpenAI 推出超神 ChatGPT 注册攻略
本文介绍了掘金日新计划 · 12 月更文挑战的第12天活动,以及OpenAI 推出的超神 ChatGPT 注册攻略。作者分享了对接码平台的选择经验,以及对ChatGPT的实际使用体验和python调用方法。此外,作者还探讨了ChatGPT的机器人思路及其在java版本方面的进展。- 197
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大连海事大学自然语言处理NLTK使用实验
本文介绍了使用NLTK进行自然语言处理实验的方法,包括文本分词、词频统计、词性标注、词性还原和词干提取,并通过不同的特征提取构建情感分类器。通过调整特征提取函数,可以提高情感分类器的精度。- 150
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掘金日新计划 · 2 月更文挑战 | Boosting算法的基本框架和核心思想
本文介绍了Boosting算法的起源和核心思想,以及其在集成学习中的应用。通过累加弱模型来提升模型精度,Boosting算法在机器学习和数据挖掘中被广泛使用。- 186
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ChatGPT:从智能对答到多领域应用的AI模型
ChatGPT是一种功能强大的AI模型,不仅能够进行智能对答,还能用于多领域的应用,如程序员论文编写、小孩子写作业、小说创作等。了解ChatGPT的概念和语言模型算法,帮助你深入了解AI开发流程。- 153
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持续创作,加速成长!参与掘金日新计划的第20天
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天。在这个过程中,持续创作可以加速个人的成长和进步。了解更多关于掘金日新计划和更文挑战的详情,请阅读文章。- 399
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小说人物分析与形象生成
本文介绍了使用Python实现的一个文本自动摘要工具,通过分析小说人物和生成形象来帮助读者更好地理解小说内容。通过jieba分词和TF-IDF算法,可以将文本分成句子并计算关键词的权重,从而生成摘要和形象描述。这个工具可以在写作、研究和阅读理解等方面发挥重要作用。- 312
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EasyNLP中的K-Global Pointer模型解析及应用
本文介绍了EasyNLP中的K-Global Pointer模型,该模型是基于Global Pointer模型的改进版本,支持中文信息抽取三大任务。通过使用MacBERT预训练语言模型和prompt模板,可以有效地进行命名实体识别和关系抽取任务。阅读本文了解K-Global Pointer模型的详细解析和在EasyNLP框架中的应用。- 434
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NLP模型发展的转折点及BERT的重要性
本文介绍了2018年作为NLP模型发展的转折点,探讨了单词和句子表示方法,以及NLP领域的一些功能强大的组件式模型,如Transformer、BERT和GPT-2。阅读本文了解NLP新时代的开始和BERT在自然语言处理任务中的重要性。- 389
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持续创作,加速成长!参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」第20天
持续创作,加速成长!参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第20天,gitee。了解如何利用掘金社区和gitee平台进行创作和分享,加快个人技术成长。- 232
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ShuffleNet V2 论文的个人理解分析及实用指导思想
本文是对ShuffleNet V2论文的个人理解分析,介绍了高效网络设计的实用指导思想,包括网络碎片化、通道数优化、分组卷积等。通过直接度量模型性能,提供了在目标平台上进行测试的建议。- 53
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掘金日新计划·10月更文挑战第15天|加速成长!
这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第15天,持续创作,助力加速个人成长!了解更多内容,请访问towardsdatascience.com/biomedical-…- 230
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