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LangChain系列:AI应用开发入门指南
本文介绍了LangChain系列的四个Prompts和五个输出解析器,以及LLMChain的基本功能和用法,适合想要开始AI应用开发的读者学习。- 436
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AI开源项目推荐 | ChatGPT、Langchain、Flowise
本文介绍了几个让我受益匪浅的AI开源项目,包括ChatGPT、Langchain和Flowise。这些项目在AI时代的技术创新和共享中发挥着重要作用。- 54
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LangChain中的Memory方式及对话缓存
本文介绍了LangChain中的几种memory方式以及对话缓存的使用,以及如何在LLM应用开发中使用memory buffer来存储对话内容。- 485
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使用Landchain开发LLM应用:简介
本文介绍了使用Landchain开发LLM应用的简介,包括LangChain的起源、价值和致谢,同时涵盖了LangChain的Model、Prompt和Parsers。- 445
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LangChain数据连接器教程:如何优化大模型数据加载与文档转换
本教程将详细介绍LangChain的数据连接器,包括文档加载器和文档转换器的优化方法,帮助您更好地处理大模型数据并进行AI应用开发。- 94
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LangChain与ChatGPT结合的AI客服入门应用介绍
本文介绍了LangChain与ChatGPT结合形成的AI客服的入门应用,包括准备工作、安装指令和示例代码,适合想要了解AI客服基础知识的初学者。- 283
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LangChain AI框架介绍及应用指南
本文介绍了LangChain AI框架及其在2023年AI开发中的重要性,以及与OpenAI和LlamaIndex的应用结合。同时提供了LangChain在RAG应用、聊天机器人和代理领域的实际应用指南,以及运行第一个LangChain应用的步骤和示例代码。- 748
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LangChain系列:学习AI应用开发的各个功能模块和demo实例
LangChain系列为AI应用开发者提供了学习AI应用开发的各个功能模块和demo实例,并介绍了LangChain的各种解析器,方便开发者更好地理解和应用LangChain技术。- 479
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使用OpenAI API进行LLM应用开发的学习笔记
本文是基于吴恩达《LangChain for LLM Application Development》课程的学习笔记,介绍了如何使用OpenAI API进行LLM应用开发,并通过LangChain优化相关问题。- 432
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使用LangChain构建强大自然语言处理应用程序
本文介绍了LangChain,一个Python库,帮助您利用大型语言模型构建定制的自然语言处理应用程序。通过使用LangChain,您可以构建聊天机器人、特定领域的摘要和问答应用程序、数据库查询应用程序等。此外,还介绍了LangChain的模块和功能。- 334
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基于Langchain与Vicuna-13B的外挂知识库项目实战以及QA使用
本文介绍基于Langchain与Vicuna-13B的外挂知识库项目实战,包括QA使用,涵盖模型加载、架构设计、知识库准备等方面。- 166
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Langchain-Chatbot: 从大语言模型到AI占卜的探索
了解Langchain框架,探索大语言模型驱动的AI占卜功能,并分享实战经验。从搭建UI前端到实现聊天服务的agent,全方位探索Langchain框架的应用。- 56
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RAG架构:检索增强生成在知识敏感NLP任务中的应用与示例
了解RAG架构在知识敏感的NLP任务中的应用,以及LangChain中的RetrievalQA示例。探讨如何通过检索增强生成解决模型无法扩展知识和产生“幻觉”的问题。- 229
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将ChatGLM集成进LangChain工具链中
本文介绍了如何将ChatGLM集成进LangChain工具链中,通过API方式提供服务,实现ChatGLM和上层应用的解耦,方便每个人在自己本地进行实验。同时也讨论了如何将自定义LLM方法接入到LangChain的生态中。- 213
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使用LangChain和Streamlit构建数据分析聊天机器人
学习如何使用LangChain和Streamlit构建一个专用于数据分析的聊天机器人,同时探索Pandas Dataframe Agent的使用方法和Streamlit的交互式应用程序创建技术。- 109
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使用LangChain结合ChatGPT打造私有AI知识库
LangChain是一个强大的程序开发框架,专注于协助开发人员构建端到端的应用。它提供了一系列工具、组件和接口,方便开发人员快速构建依赖于大型语言模型和聊天模型的应用程序。本文介绍如何使用LangChain结合ChatGPT的能力,打造私有的AI知识库。- 58
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