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开放域语言生成领域的解码策略
本文介绍了开放域语言生成领域的不同解码策略,包括贪心搜索、波束搜索、Top-K采样和Top-p采样,并展示了如何使用transformers库进行实现。文章还讨论了使用GPT2模型在TensorFlow 2.1中进行演示的方法。- 187
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了解OpenAI的ChatGPT和其他模型
本文介绍了OpenAI的ChatGPT和其他模型,包括GPT-4、GPT-3.5、DALL·E、Whisper、Embeddings、Moderation、GPT-3和Codex。文章旨在帮助读者了解和选择合适的OpenAI模型,并介绍了它们的特点和应用场景。- 250
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《通义千问》官网体验入口和免费app下载地址
《通义千问》是一个具有强大语义理解和语言生成能力的大模型,以高准确性、快速响应、多语言支持和丰富功能而著称。它适用于个人用户、教育机构、企业,能满足在线客服、知识问答、语义分析等需求,提供准确回答、实用信息和问题解决方案。点击了解《通义千问》官网体验入口和免费app下载地址。- 515
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大型语言模型(LLMs):AI领域中的关键技术及发展历程
了解大型语言模型(LLMs)在人工智能领域中的重要性、发展历程和应用,以及其基础原理和架构。深入探讨了LLMs的训练阶段和使用场景,以及它在文本生成任务中的应用。- 321
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百川2系列多语言LLM:开源的巨无霸语言模型
本文介绍了百川2系列多语言LLM的特点和优势,包括其在数学、代码、医学和法律等领域的表现。同时,指出了开源LLM对于研究和发展的重要性,并强调了百川2在多语言应用方面的突破。- 331
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