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LLaMA-7B模型微调及环境搭建教程
本教程介绍了如何在CentOS 7环境下进行LLaMA-7B模型的微调,包括所需的硬件配置、Python环境搭建、PyTorch和transformers等相关工具的离线安装步骤,以及如何使用HuggingFace Transformers框架精调LLaMA-7B模型,对于对深度学习和自然语言处理感兴趣的读者来说是一份非常有用的教程。- 429
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Alpaca-LoRA: 使用LoRA技术进行LLaMA模型调优的方法
Alpaca-LoRA是一种使用LoRA技术进行LLaMA模型调优的方法,通过此方法可以提升训练效率,本文介绍了Alpaca-LoRA的原理、环境建立和训练过程。- 175
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LLaMA大底层架构:Transformer模型结构改进和优化方法介绍
本文介绍了LLaMA模型在Transformer原始结构上的改进,包括RMSNorm归一化函数、SwiGLU激活函数和旋转位置嵌入的具体内容和实现。通过对大语言模型结构的优化方法进行介绍,帮助读者更好地了解大语言模型底层架构。- 338
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