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QLoRA: 机器之心报道 | 新方法训练出的模型在评测基准上可以做到 ChatGPT 99% 的能力
最新机器之心报道:QLoRA 新方法训练出的模型在评测基准上可以做到 ChatGPT 99% 的能力,华盛顿大学研究者的创新技术成为AI领域的热门话题。了解最新的AI技术进展和量化语言模型微调的重大转变。- 374
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DINOv2:无需微调就能用于多种视觉任务
Meta开源了DINOv2模型,无需微调就能用于分类、分割、图像检索、深度估计等下游任务。该模型使用自监督学习方式进行训练,不需要大量标记数据,具有很高的应用潜力。- 318
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SAM模型:基于Segment Anything的全面调研
本文为首个全面介绍基于SAM基础模型进展的研究,聚焦于SAM在各种任务和数据类型上的应用,并讨论了其历史发展、近期进展,以及对广泛应用的深远影响。- 464
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基础模型工具学习系统性综述及开源工具平台发布
了解清华、人大、北邮、UIUC、NYU、CMU等高校联合发布的基础模型工具学习系统性综述论文及开源工具平台,探索基础模型与专业化工具相结合的优势和未来发展趋势。- 209
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高分辨率视频合成与MiniGPT-4发布:机器之心&ArXiv Weekly
本周论文涵盖了慕尼黑大学、英伟达等机构的研究成果,包括利用潜在扩散模型实现高分辨率视频合成和MiniGPT-4的发布,为视觉与语言理解提供了先进的大型语言模型。- 135
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南洋理工大学 MMLab 团队推出新模型 RAM,赋予 SAM 识别视觉关系能力
南洋理工大学 MMLab 团队与伦敦国王学院以及同济大学 VisCom 实验室联合推出了名为 Relate-Anything-Model(RAM)的新模型,赋予了 Segment Anything Model(SAM)识别不同视觉概念之间的各种视觉关系的能力。该模型基于 ECCV\'22 SenseHuman Workshop & 国际算法算例大赛 “Panoptic Scene…- 192
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AligNeRF: 重建高分辨率的3D场景更多高频细节
本文介绍了AligNeRF模型,该模型在重建高分辨率的3D场景时可以恢复更多的高频细节,相比当前最先进的NeRF模型,提出了新的训练策略和高频感知损失。- 216
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Midjourney 5.1发布:生成式人工智能艺术服务质量迎来重大改进
Midjourney 5.1发布,为生成式人工智能艺术服务质量带来重大改进,提升了人像处理的表现力和质量,AI绘图再次刷新认知。- 281
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