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AlphaGo算法在大模型上的应用及数学成绩提升研究
阿里研究人员利用蒙特卡洛树搜索和AlphaGo算法在大模型上进行研究,提升了数学成绩表现。AlphaMath方法通过自动生成数学推理数据,无需人工标注解题步骤,有效优化大模型的数学能力。论文详细介绍了研究方法及实验结果,引发了广泛关注。- 702
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AI做数学题:填充token是否能提升推理能力?
纽约大学团队最新研究发现,通过在AI填充token的方式,可以提升其在复杂任务上的表现,引发了关于推理能力和思维链的讨论。了解填充token如何影响AI在数学题中的表现和推理能力提升的研究成果。- 692
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LLaMA-2-7B模型展现出强大数学推理潜力的研究成果
这项研究揭示了LLaMA-2-7B模型在数学问题解决方面展现出较强的潜力,并通过合成数据的有监督微调方法提升了模型的数学能力稳定性。了解LLaMA-2-7B模型的数学推理能力和研究成果。- 840
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谷歌DeepMind的AlphaGeometry模型登上Nature,创造数学领域史诗级突破
谷歌DeepMind的AlphaGeometry模型在国际数学奥林匹克(IMO)中取得惊人成绩,登上了Nature。通过合成数据训练,该模型接近人类水平,展示了在数学领域的史诗级突破。- 513
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人工智能算法在数学奥林匹克竞赛(IMO)上取得重大突破
一篇论文介绍了人工智能算法在数学奥林匹克竞赛上取得重大成就,AlphaGeometry系统能以接近人类水平解决复杂的几何问题,并将语言模型与符号引擎相结合,展示了AI不断增长的逻辑推理能力。论文发表在《自然》杂志,并已开源代码和模型。- 870
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阿里云通义千问最新开源大模型Qwen-72B详细测评
阿里云通义千问最新开源大模型Qwen-72B在复杂语义理解、数学推理等方面的性能测试详细结果。了解Qwen-72B在不同领域的表现和能力。- 671
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微软、UCLA和UW联合打造全新数学推理基准数据集MathVista
MathVista是由微软、UCLA和UW联合打造的全新多模态数学推理基准数据集,覆盖丰富的任务类型和图像类型,提供了对大型模型在视觉场景下数学推理能力全面的评估和研究。- 708
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微软、加州大学洛杉矶分校和华盛顿大学联合打造全新多模态数学推理基准数据集MathVista
微软、加州大学洛杉矶分校(UCLA)、华盛顿大学(UW)联合打造全新多模态数学推理基准数据集MathVista,为当前大型模型在视觉场景下的数学推理能力进行了全面量化评估。详细评测报告显示,最先进的GPT-4V在面对MathVista中丰富的任务类型、推理方式和图像类型时,准确率为49.9%,和人类还有10.4%的差距。- 739
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大型多模态模型在数学推理中的表现和挑战
微软最新发布的 MathVista 基准测试挑战了当前最先进的大型多模态模型在数学推理领域的能力,尤其是在视觉场景下。该基准测试显示了 GPT-4V 在多模态数学问题解决方面的局限性,为未来研究和发展指明了方向。- 452
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微软发布MathVista基准,评测报告长达112页
微软最近发布了名为 “MathVista” 的全新多模态数学推理基准数据集,同时提供了一份涵盖 112 页的详细评测报告,专注于大型多模态模型的数学推理表现。- 444
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