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Enlarging the Long-time Dependencies via RL-based Memory Network in Movie Affective Analysis
本文介绍了基于强化学习的记忆网络在电影情感效应分析中的应用,通过利用记忆模块和强化学习的时序差分法,有效解决了传统时序模型在处理长时序依赖和上下文信息建模时的缺陷。该方法在多个数据集上取得了SOTA的实验结果。- 274
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