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2024年微软发布GraphRAG项目论文解决全局理解缺陷
2024年4月,微软发表了一篇论文《From Local to Global: A Graph RAG Approach to Query-Focused Summarization》,介绍了一种解决Baseline RAG系统全局理解缺陷的方法。该方法通过文本构建知识图来增强全局理解,并在Github开源了GraphRAG项目代码,展开介绍了项目构建过程并使用Deepseek-chat模型和Zh…- 459
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微软Phi-3-mini模型:小巧实力强大的新一代语言模型
Phi-3-mini模型是微软最新研发的小型语言模型,通过使用LLM合成数据和特定训练方法,实现了与大尺寸模型相媲美的性能,尺寸小巧且适用于手机端离线使用。本文介绍了Phi-3-mini模型的特点、训练方法和性能表现。- 835
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