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大模型分布式训练并行技术的简要总结
本文对大模型分布式训练并行技术进行了简要总结,包括数据并行、流水线并行、张量并行、序列并行和多维混合并行等技术。此外,还介绍了大模型混合精度训练中的FP16和BF16的对比情况。- 411
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微软推出FP8混合精度训练框架,训练速度比BF16快64%,内存占用减少42%
微软推出了一个高效的FP8混合精度训练框架,专为大型语言模型训练量身定制。与广泛采用的BF16混合精度方法相比,内存占用减少27%至42%,训练速度比BF16快64%。- 135
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