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机器学习模型蒸馏技术及其优化方法
本文介绍了一种通过将多个模型的知识压缩到单个模型中的机器学习模型蒸馏技术,以及优化方法,通过在MNIST数据集中取得的成果验证了这种方法的有效性。文章还探讨了如何提高模型的泛化能力,适用于对模型性能进行优化的读者。- 472
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深度学习入门系列:一文看懂识别手写数字问题(MNIST数据集)
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