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Meta最新论文:移动设备上运行LLM的优化技巧
阅读Meta最新论文,了解在移动设备上运行LLM的优化技巧,包括MobileLLM预训练模型、参数优化和模型架构设计。了解如何在移动端部署小型LLM以提高性能表现。- 557
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Semron德国公司成功融资790万美元,推动AI芯片效率提升
德国公司Semron最近成功融资了790万美元,致力于通过先进的3D封装技术推动移动设备上的AI芯片效率提升。该公司的CapRAM技术代表了发展中最能效的用于AI推理的半导体的重大飞跃,引起了投资者的关注。- 276
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三星Galaxy S24系列手机发布,支持Galaxy AI功能
三星最新发布Galaxy S24系列手机,支持Galaxy AI功能,包括对旧设备的更新。这一举措意味着三星致力于提升用户体验,并将不对AI功能收费。立即了解更多关于三星Galaxy S24系列手机的资讯。- 623
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智能个人助理综述论文:Insights and Survey about Personal LLM Agents
这篇综述论文探讨了智能个人助理(IPA)的能力、效率和安全性,以及个人LLM智能体的潜力和发展方向。论文来源于国内多所高校和企业研究所,在GitHub上发布了相关文献,可供IPA社区共同维护,更新最新研发进展。- 374
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多模态大模型移动端应用:MobileVLM的性能和技术详解
本文详细介绍了最新的多模态大模型移动端应用MobileVLM,包括其性能和技术特点,对于对移动端AI应用感兴趣的读者具有很高的参考价值。- 377
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三星官方宣布1月18日发布Galaxy S24系列,全面迎接AI时代
三星官方宣布将于1月18日发布Galaxy S24系列,全面迎接AI时代,顶配版S24 Ultra采用钛合金边框,支持第三代骁龙8平台,是属于你的AI手机。- 473
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MobileSAM:移动设备优化的轻量级图像分割模型
本文详细介绍了MobileSAM模型的设计思路、原理和优势以及应用场景。MobileSAM作为一种针对移动设备优化的图像分割模型,旨在在保持高质量分割结果的同时降低计算复杂度和内存占用以便在资源有限的移动设备上高效运行。- 871
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Jony Ive创建LoveFrom公司与OpenAI合作研发新型移动设备
近期消息曝出,苹果设计副总裁Tang Tan将离职加入Jony Ive创建的LoveFrom公司,与OpenAI合作研发一款新型移动设备。这一合作备受瞩目,吸引了业内关注,尤其是在智能设备领域不断创新的当下。- 574
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如何使AI模型适用于小型本地设备
本文介绍了使AI模型适用于小型本地设备的方法,包括模型压缩、神经网络剪枝、参数共享等技术。通过降低模型参数数量和空间复杂性,实现在移动设备上运行更小的模型。- 196
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MobileNetV3: 下一代高效神经网络模型
本文介绍了新一代 MobileNetV3 模型的开发,结合了互补搜索技术和新颖的架构设计,旨在优化移动设备上的精确延迟交换,提高神经网络的效率。- 133
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MobileNetV3: Searching for MobileNetV3
MobileNetV3是下一代高效神经网络模型,适用于移动设备上的计算机视觉任务。本文介绍了MobileNetV3的搜索方法和新颖架构设计,以及其在目标检测和语义分割任务中的应用。- 265
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MobileOne:1ms 推理延时的移动端视觉架构
本文介绍了一种在移动设备上部署友好的神经网络模型 MobileOne,以及它在图像分类、对象检测和语义分割任务中的应用。该模型在 iPhone12 上的推理时间低于1ms,具有较高的精度和低延时。- 366
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基于Wi-Fi的人群监控系统中MAC地址随机化的影响研究
本文研究了基于Wi-Fi的人群监控系统中MAC地址随机化的影响,探讨了随机化对统计计数的影响以及隐私保护的重要性。了解MAC地址随机化的特征对人群监控的影响,以及新一代系统如何匿名化数据并提供统计计数方法。- 233
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Google即将推出Classic Assistant新AI功能
Google即将在移动设备上推出Classic Assistant新的AI功能,用户将能够选择是否使用集成了Bard的Assistant,并将带来更多的AI功能。文章详细介绍了此次更新的内容和预计推出时间。- 188
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