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深度学习分布式训练方法及示例
本文介绍了深度学习领域中的数据并行、模型并行和管道并行方法,以及在Kubernetes中支持数据并行训练的示例训练服务。阅读后将全面了解分布式训练的工作原理和代码模式。- 99
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深度学习模型训练方法及九大深度学习库推荐
本文介绍了训练大型深度学习模型的两种方法:数据并行和模型并行,以及推荐了九大深度学习库,包括Megatron-LM、DeepSpeed、FairScale等,可提升训练和推理时的效率。- 308
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大模型分布式训练并行技术(三)-流水线并行
本文是大模型分布式训练并行技术系列的第三篇,主要讲解流水线并行的方法,包括GPipe和PipeDream等的相关内容。流水线并行是实现大规模模型训练的一种方法,有助于降低单个计算设备的显存消耗。- 266
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大模型分布式训练并行技术(四)-张量并行
本文是大模型分布式训练并行技术系列的第四篇,主要讲解张量并行的概念、原理和方式。通过对行并行和列并行的示例,介绍了张量模型并行的计算方法,以及其在深度学习模型训练中的应用。- 160
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