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谷歌成功攻击OpenAI GPT-3.5-turbo模型,成本低至150元
谷歌最新研究揭示了一种攻击大型语言模型的方法,成功窃取了OpenAI GPT-3.5-turbo模型的关键信息。通过API不到2000次查询即可获取整个投影矩阵和隐藏维度,引发对模型安全性的关注。该研究提醒人们即使是大型语言模型也可能面临安全威胁,为模型安全性提出警示。- 373
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OpenAI建立准备团队和框架,确保人工智能模型发布时的安全性和可控性
了解OpenAI最新推出的安全举措,包括准备团队和准备框架,旨在确保人工智能模型发布时的安全性和可控性,最小化潜在风险。- 336
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语言模型记忆研究:潜在隐私风险与安全挑战
本文深入探讨了ChatGPT等大语言模型的记忆现象,以及由此带来的潜在隐私风险和安全挑战。研究团队通过对模型记忆进行广泛的实验,揭示了模型记忆的多样性和可能暴露的个人信息,强调了对人工智能模型进行全面测试的重要性。该研究对于理解和解决AI模型的隐私和安全问题具有重要意义。- 830
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