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AI Agent智能体体系:理论基础和应用指南
本文介绍了AI Agent智能体体系的理论基础和应用指南,包括智能体的工作流程、工具调用能力以及多智能体框架,以帮助读者深入理解智能体的设计思想和实践操作。- 130
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多智能体代码库 CAMEL:角色扮演框架探索LLM智能体的行为和能力
阿卜杜拉国王科技大学的研究人员开源了多智能体代码库CAMEL,通过角色扮演框架来研究LLM智能体的行为和能力。论文提出了一个新型多智能体框架,使多个智能体能够合作解决分配的任务,并使用启示式提示来引导对话智能体完成任务。- 348
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针对智能电网充电站最佳能量调度策略的多步多智能体强化学习
本文提出一种MARL方法,结合了MADDPG和LSTM,用于智能电网充电站能量调度策略的优化。该方法考虑了多个充电站情况下电动汽车在能量分配过程中的意愿,同时解决了维度诅咒问题。文章详细介绍了具体的环境建模和多步奖励函数的设计。- 350
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