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多模态图表数据理解任务分析及微调方案
本文分析了多模态图表数据理解任务及微调方案,讨论了文字和图片模态在表格理解任务上的效果对比,以及不同的prompt方案对表格理解任务的影响。另外,还介绍了新出炉的TableVQA评估集,提供了详细的数据集构建细节和结论分析,为优化表格模型提供参考。- 248
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多模态深度学习模型综述:融合多模态大数据的代表性架构
本文介绍了多模态深度学习模型的代表性架构,包括深度信念网络和堆叠式自动编码器,以及它们在融合多模态大数据方面的应用。通过深度学习模型的综述,读者能够了解多模态数据融合的基本原理和新型技术,为人工智能在多模态理解方面的进展提供指导。- 708
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港中文MMLab与商汤合作推出新型闭环自动驾驶框架LM-Drive
本文介绍了港中文MMLab与商汤合作推出的新型闭环自动驾驶框架LM-Drive,该框架结合了多模态传感器数据和自然语言指令,具有与人类和导航软件进行交互的能力。还提供了相关数据集和实验证明框架的有效性。- 717
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基于英特尔oneAPI的多模态情感分析系统
本文介绍了基于英特尔oneAPI的多模态情感分析系统的实现方法,通过并行计算和模型优化,实现了高效准确的情感分析。同时结合了自然语言处理和计算机视觉技术,适用于企业和个人的情感识别和分类需求。- 341
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AIGC时代的多模态挑战:GPT-4发布能否解决?
本文讨论了AIGC时代的多模态挑战,特别关注了GPT-4发布对于解决这些挑战的可能性。从ChatGPT的问题到多模态大模型的不完善性,文章深入探讨了AIGC技术在实际应用中的困难和问题。- 264
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北大联合腾讯打造多模态15边形战士 LanguageBind,拳打脚踢各模态
北大联合腾讯打造了一个名为LanguageBind的多模态预训练框架,以语言为中心,拳打脚踢各模态,实现多模态数据的语义对齐,取得了显著的性能提升。- 125
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