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JEST算法:多模态大模型训练数据筛选方法分析
本文分析了JEST算法在多模态大模型训练中的应用,通过创新的数据筛选方法提高了训练效率和降低了算力需求。介绍了JEST算法的三种评分策略和模型近似、多分辨率训练等方法,为优化大规模数据集的处理提供了思路。- 780
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阿里多模态大模型 mPLUG-Owl2 升级,实现纯文本和多模态任务 SOTA
阿里多模态大模型 mPLUG-Owl2 迎来大升级,通过模态协同同时提升纯文本和多模态性能,超过其他模型,取得多种任务 SOTA,对模态协作现象的研究也有助于启发未来多模态大模型的发展。- 634
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人工智能基础模型在推理任务中的应用及未来发展
该文章全面介绍了人工智能基础模型在推理任务中的最新进展及未来潜力,包括多模态学习和自主代理等相关领域,对于关注人工通用智能发展的研究人员具有重要参考价值。- 379
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GPT-4: 大规模预训练与多模态学习的人工智能模型
本文介绍了基于人工智能的新型自然语言处理模型GPT-4,着重介绍了它采用的大规模预训练和多模态学习技术,展示了它在处理自然语言文本中的突破。- 272
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多模态大语言模型综述:任务实用指南、挑战与结论
本文是关于多模态大语言模型的任务实用指南,涵盖图像字幕、文本到图像生成、手语识别和情感识别等多个领域,旨在帮助读者更好地理解和应用多模态学习技术。- 756
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中国科学家研发「脑-图-文」多模态学习模型,实现大脑活动语义解码
中国科学院自动化研究所的研究人员开发了一种「脑 - 图 - 文 」多模态学习模型,可以无创地解码大脑活动的语义信息。该研究对人类视觉系统的理解有所启示,为将来的脑机接口技术提供新的思路。- 447
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Meta最新6模态大模型ImageBind:让AI以更接近人类的方式理解世界
Meta最新推出的6模态大模型ImageBind,让AI以更接近人类的方式理解世界,实现了多模态联合学习,可以跨模态生成,并在音频和深度信息理解上超越了对应的专用模型。- 144
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Mirasol3B:优于规模更大的多模态模型的性能优化解决方案
了解来自Google DeepMind研究团队的Mirasol3B多模态模型,通过解耦成多个独立的、专门的自回归模型,实现了性能优于规模更大的模型的优化解决方案。- 558
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Google DeepMind多模态模型Mirasol3B:解决异构模态融合挑战
了解Google DeepMind研究团队最新的多模态模型Mirasol3B,该模型解决了异构模态融合挑战,提高了多模态基准测试的性能。- 457
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沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学开源MiniGPT-4,多模态生成能力超越GPT-4
沙特阿拉伯阿卜杜拉国王科技大学的研究团队开源了MiniGPT-4,这一多模态生成模型展现出了超越GPT-4的能力,可以根据手写草稿生成详细的图像描述、创建网站,以及创作故事和诗歌等。- 393
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