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利用变分图自动编码器进行属性网络嵌入研究
本文介绍了利用变分图自动编码器进行属性网络嵌入研究的算法,该算法将高维稀疏网络信息编码为低维密集向量表示,有效提高了网络分析任务的性能。通过对网络节点的属性特征进行预处理,并使用变分图自动编码算法进行节点嵌入表示,实现了结构和属性损失情况下的节点嵌入重建。该算法在链路预测实验中取得了良好的性能,对属性网络嵌入研究具有重要的学术和商业价值。- 224
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社区保留双曲嵌入模型(CPHE):揭示网络隐藏空间的新方法
本研究提出了社区保留双曲嵌入模型(CPHE),通过添加社区共现关系来规范双曲线嵌入的似然函数,以揭示隐藏网络空间。该模型在合成网络和真实网络上的应用实验中表现出显著的性能提升,证明了其优势。- 358
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