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NiN(Network in Network)和1×1卷积
本文介绍了NiN(Network in Network)和1×1卷积的概念和作用,详细解释了1×1卷积在通道数调整、特征融合、降维操作和非线性映射方面的应用。同时,还介绍了NiN架构的设计目标和优势,以及它在深度卷积神经网络中的应用。- 292
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GoogleNet(附Pytorch源码)- 一个强大的图像分类深度学习网络
本文介绍了GoogleNet(Inception v1)这个由Google团队提出的深度卷积神经网络架构,该网络在图像分类任务中取得了出色的成绩。文章详细解释了GoogleNet的组成架构,包括1×1卷积、Inception模块和全局平均池化层,并附上了Pytorch源码。- 276
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InfiniBand网络技术的发展历程与架构解析
本文介绍了InfiniBand网络技术的发展历程,包括其在高性能计算、GPU服务器和人工智能领域的应用,以及详细解析了InfiniBand的网络架构和分层架构。- 208
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