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Dropout Reduces Underfitting: Exploring the Early Dropout Approach for Training Neural Networks
本文探讨了如何使用Dropout来缓解神经网络的欠拟合问题,通过早期使用Dropout来训练神经网络,作者发现可以减小欠拟合现象,从而提高模型的训练效果。- 68
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OpenAI 2020年论文《Scaling laws for neural language models》实验结果分析
本文分析了OpenAI在2020年发表的《Scaling laws for neural language models》的实验结果,探讨了模型规模对性能的影响,为机器学习领域的研究提供了重要参考。- 481
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