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LiDAR4D: 时空LiDAR视图合成的可微分框架
本文介绍了LiDAR4D,一种用于新的时空LiDAR视图合成的LiDAR-only的可微分框架,重点在于神经辐射场和大规模场景重建。通过该方法,可以实现动态驾驶场景的逼真重建和新颖视图合成,具有SOTA性能。- 261
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Sketch2NeRF
Sketch2NeRF是一种多视角草图引导的文本到3D生成框架,能够合成具有精细草图控制的一致的3D内容。适用于社交媒体营销文案生成、视频脚本创作、电商推广文案生成等。- 103
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城市场景渲染新方法:基于MLP的NeRF与特征网格的集成
本文介绍了一种新的城市场景渲染方法,集成了基于MLP的NeRF与特征网格,以解决大规模场景模糊渲染的问题,实现高保真度的渲染。该方法兼顾计算效率,适用于现实世界的应用场景。- 97
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使用神经辐射场(NeRF)制作逼真的动画3D人体模型
本文介绍了来自弗劳恩霍夫海因里希赫兹研究所的团队采用神经辐射场(NeRF)技术制作逼真的动画3D人体模型的方法,该技术减少了成本和人力需求,有望在电影、视频游戏和虚拟会议等领域得到广泛应用。- 745
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AligNeRF: 重建高分辨率的3D场景更多高频细节
本文介绍了AligNeRF模型,该模型在重建高分辨率的3D场景时可以恢复更多的高频细节,相比当前最先进的NeRF模型,提出了新的训练策略和高频感知损失。- 216
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