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BCI领域最新突破:超薄电极阵列在人脑上实现4096个刺激神经元的植入
Precision Neuroscience最新突破,成功在人脑上放置了4096个刺激神经元的电极,创下了新的世界纪录。Layer 7超薄电极阵列实现了高密度的电极植入,为脑机接口技术带来重大突破。该技术利用机器学习进行脑电信号的翻译和解释,为BCI领域带来了新的可能性。- 392
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生物处理器Neuroplatform的创新及应用前景
本文介绍了来自瑞士生物计算公司FinalSpark的生物处理器Neuroplatform的创新及应用前景,包括其架构设想、技术特点和初步实验成果。同时还对比了其他类似公司和其商业合作伙伴的发展方向,为生物处理器的应用前景进行了展望。- 859
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马斯克的脑机接口公司Neuralink出现设备故障,首个大脑芯片移位脱落
Neuralink公司的首个大脑芯片出现了移位脱落的故障,导致植入人体后的设备功能受损。该公司在解释了故障原因和影响后,进行了相应的技术调整以恢复设备的性能。这一事件引发了对脑机接口技术安全性的关注。- 597
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脑机接口(BCI)的发展及未来应用前景
本文介绍了脑机接口(BCI)在神经-语音解码方面的最新进展,包括深度学习技术和语音合成器的应用,展望了未来在神经障碍患者交流能力恢复方面的潜在应用。同时还涉及了相关研究的突破性发现和开源代码资源。- 841
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人工智能的未来发展和电子生命形式诞生的关键元素
本文介绍了人工智能的未来发展和电子生命形式的诞生关键元素,包括神经矩阵和神经形态工程。通过模仿和物理联想两种方法,人们试图模拟活体大脑,但也需要意识到进化的重要性。最后,提出了基于遗传算法的程序代码来创建能够独立发展的进化数学学科。- 760
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脑机接口设备助29岁男子重拾国际象棋与《文明 6》
29岁男子因潜水事故导致肩部以下瘫痪,借助脑机接口设备重温在线国际象棋和《文明 6》游戏。Neuralink公司进行人体试验,使用脑机接口技术改善瘫痪者的生活。- 743
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2024年大脑奖获得者及其研究成就
2024年大脑奖颁给了Larry Abbott、Terrence Sejnowski和Haim Sompolinsky,他们在计算和理论神经科学领域做出了杰出的贡献。他们的研究成就对于理解大脑结构、动力学、认知和行为原理以及神经系统疾病的新见解具有重要意义。该奖项的背后是计算神经科学和理论神经科学的相伴发展,为现代脑科学的发展铺平道路。- 342
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马斯克Neuralink首位患者成功操控计算机鼠标,脑机接口时代来临
马斯克宣布Neuralink首位患者成功通过思考操控计算机鼠标,标志着脑机接口时代的到来。该技术有望改变瘫痪、渐冻症等疾病患者的生活,同时引发了全球对脑机接口技术的关注和期待。- 99
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马斯克旗下脑机接口公司Neuralink开始人体临床研究
马斯克旗下的脑机接口公司Neuralink开始人体临床研究,标志着该公司探索之路迈出了重要一步。文章介绍了Neuralink的发展历程以及其在人体临床研究方面的最新进展。- 506
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人工神经网络(ANN)与人类神经网络的关系及对抗性影响研究
了解人类神经网络及人工神经网络的关系,以及对抗性攻击对人类感知的影响。谷歌DeepMind最新研究表明,人类也可能对对抗性扰动敏感,与机器视觉相似性。- 772
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NeurIPS23论文:视觉读脑术解析人眼观看图像的新方法
这篇NeurIPS23论文介绍了一种新的视觉读脑术方法,能够从大脑活动中解析人眼观看图像。通过fMRI表征学习和神经解码技术,成功重建出高分辨率且语义准确的图像。该方法对理解人脑的视觉感知机制和推动脑机接口技术研究具有重要意义。- 396
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基于fMRI的视觉信息重建方法及其在神经科学领域的应用
本文介绍了基于双阶段fMRI表征学习的视觉信息重建方法,通过深度学习技术解析大脑活动中的视觉信息,有助于理解人脑的视觉感知机制,推动视觉的脑机接口技术的研究。相关代码已开源。- 305
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NeurIPS大会研究人员带来AI读心术BrainGPT,开创性突破
NeurIPS大会上GrapheneX-UTS的研究人员带来了AI读心术BrainGPT的开创性突破,该技术代表了将原始脑电波直接翻译成语言的重大进展,为神经科学和人工智能开辟了新的领域。- 302
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2023年脑机接口(BCI)技术发展趋势及超声波设备的突破
2023年,脑机接口(BCI)技术继续快速发展,其中超声波设备的突破带来了新的神经活动测量方式,为脑信号控制和神经疾病治疗提供了新的可能性。本文探讨了BCI技术发展趋势及超声波设备的原理和应用。- 880
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澳大利亚科学家开发出非侵入性人工智能系统
澳大利亚科技大学科学家开发出首款非侵入性人工智能系统,通过脑电图数据解码无声的想法为文本,为疾病或受伤者提供沟通帮助,同时有望实现人与智能辅助设备之间的无缝通信。该技术开启了人工智能与神经科学的新前沿。- 832
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剑桥大学最新研究:AI模型与人脑神经结构相似,或成为AI设计关键
剑桥大学最新研究发现,AI模型与人脑神经结构相似,可能成为未来AI设计的关键。研究团队使用简化的大脑模型和物理约束,发展出了某些类似人脑的关键性特征和发育策略。这项研究有助于理解为何人脑的结构如此优雅和高效。- 609
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延世大学研究:机器学习能有效预测痴呆症行为和心理症状
延世大学研究人员开发了多个预测 BPSD 的机器学习模型,并对这些模型进行了验证,结果表明机器学习能够有效预测痴呆症亚综合症。本文详细介绍了研究方法和数据收集情况,对痴呆症的预测和治疗具有重要意义。- 423
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