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OneFlow v0.9.0 发布:PyTorch兼容性和性能优化等多项新特性
OneFlow v0.9.0发布,新增PyTorch兼容性、分布式编程、自动并行和性能优化等多项新特性,详情请查看完整更新列表。- 269
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OneFlow发布YOLOv5 v1.2.0,支持分类、目标检测、实例分割任务
OneFlow发布新版本YOLOv5 v1.2.0,支持分类、目标检测、实例分割任务,同时优化训练性能和兼容FlowFlops。文章介绍了新版本特性、快速开始和在COCO上的精度表现。- 290
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AI图像生成领域的划时代模型 OneFlow版太乙Stable Diffusion推理性能提升1倍以上
OneFlow团队将太乙Stable Diffusion模型加速至一秒出图时代,提升推理性能1倍以上。文章介绍了性能对比数据、生成图片展示以及与PyTorch生态的兼容性。- 192
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One-fx:基于OneFlow的量化感知训练优化工具
了解One-fx,基于OneFlow的量化感知训练优化工具,提供了简洁易用的API,帮助优化训练过程,消除动态图和静态图之间的Gap,适用于AI开发者。- 464
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OneFlow自动微分机制实现原理及tensor相关概念
本文通过简单例子观察OneFlow的autograd实现机制,讨论了梯度传播的原理以及autograd中tensor相关的基本概念。- 154
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OneFlow Global Tensor 的 Placement 和 SBP 属性详解
本文详细解释了OneFlow Global Tensor的Placement和SBP属性,以及其在分布式计算和神经网络中的应用。了解SBP相关概念,帮助读者深入理解张量在真实物理设备集群上存放的映射关系,以及在神经网络中的应用。- 50
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OneFlow 全新多语言文图生成模型 AltDiffusion 性能及展示
了解 OneFlow 最新推出的多语言文图生成模型 AltDiffusion 的性能表现及生成图片展示,同时对比 PyTorch 在不同硬件上的性能,提升推理速度 1 倍以上,支持多语言创作,为 AI 创作者带来强劲动力。- 304
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OneFlow发布基础版本One-YOLOv5与Ultralytics YOLOv5精度一致
本文介绍了OneFlow发布的基础版本One-YOLOv5与Ultralytics YOLOv5在精度上的一致性,展示了训练模型的性能优势和可行性,以及提供了YOLOv5全面解析教程,是从零开始深入学习YOLOv5的资料。- 174
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OneFlow Eager模式下设备管理与计算能力利用详解
本文详细介绍了OneFlow在Eager模式下对设备的管理方式、设备执行计算的过程以及如何充分利用设备计算能力,帮助初学者初步了解OneFlow的相关概念和操作。- 447
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OneFlow中的Global Tensor示例
本文通过一个示例介绍了如何在OneFlow中构造Global Tensor,涵盖了环境设置、placement和SBP属性的设置,以及Global Tensor的构造过程。- 394
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OneFlow-ONNX v0.6.0发布:新增支持多种模型和算子
OneFlow-ONNX v0.6.0发布,新增支持多种模型和算子,修复了多个bug,提升了转换接口的易用性。欢迎体验最新版本并提供反馈。- 296
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OneFlow中创建tensor的方法
本文介绍了在OneFlow中创建tensor的方法,包括通过Tensor和tensor两种方式创建tensor,并对Python层的Tensor对象和OneFlow内部的C++ Tensor对象进行了详细说明。- 492
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OneFlow Stable Diffusion:一秒出图,颠覆AI作图速度
OneFlow首度将Stable Diffusion模型加速至一秒出图时代,颠覆了AI作图的速度标准,带来深度学习框架性能的全新突破。- 452
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