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OpenBMB发布MiniCPM-V2.6开源多模态大模型,性能超越GPT系列
国内著名开源社区OpenBMB发布最新开源多模态大模型MiniCPM-V2.6,性能超越GPT-4系列,支持视频理解等功能,是一款业内领先的模型。- 611
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Llama 3开源之王:1048k上下文LoRA模型及其应用
探讨Llama 3开源社区的最新进展:1048k上下文LoRA模型的研发和应用,以及其在文本检索中的性能评估。同时介绍了LoRA模型的合并代码和开发者Eric Hartford的贡献。- 513
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Open-Sora开源更新:支持长视频生成、各种生成需求处理
Open-Sora在开源社区悄悄更新了,现在支持长达16秒的视频生成,处理任何生成需求。技术报告解读新功能,多阶段训练提升视频质量,支持图像到视频等任务。- 173
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北大团队联合兔展发起Open Sora计划,重磅复现Sora技术
北大团队联合兔展发起了Open Sora计划,旨在复现Sora技术,并集结开源社区的力量,已完成3个初步功能并公布技术细节。领衔者为北大教授袁粒和田永鸿,团队成员大部分为硕士生。- 467
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2023年蚂蚁集团推出数据库领域大模型框架DB-GPT
2023年6月,蚂蚁集团推出了数据库领域的大模型框架DB-GPT,该框架结合大模型和数据库技术,能够打造智能知识库、自动生成BI报告分析系统,以及处理日常数据和报表生成等多元化应用场景。DB-GPT已成为众多互联网企业开发者关注的开源项目。- 805
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Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型爆火,开源社区迎来「GPT-4缩小版」
Mistral AI 公布的 Mixtral 8x7B 模型引发了开源社区的热议,被称为「GPT-4缩小版」,并且通过量化技术实现快速推理。了解更多关于这一模型的最新动态。- 208
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Meta CTO Andrew Bosworths接受记者专访:AI和XR融合、开源AI社区竞争和发展
Meta CTO Andrew Bosworths在专访中探讨了AI和XR融合的未来发展,以及Meta在开源AI社区中的竞争和发展。文章涵盖了人工智能在硬件产品中的应用和Meta与Ray Ban合作推出的智能眼镜等内容。- 305
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EasyNLP:自然语言处理算法框架源代码即将贡献
了解EasyNLP开源框架,UPT算法的源代码即将贡献在自然语言处理算法框架EasyNLP中,欢迎NLP从业人员和研究者使用。参与掘金日新计划,成绩超越资深厂商。- 209
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2024年AI图表展示开源本地模型超越大规模云模型趋势
2024年AI图表显示开源本地模型超越大规模云模型的趋势,5-Shot MMLU基准测试显示开源社区推动的生成式AI挑战传统闭源AI开发模式,Meta和IBM牵头成立AI联盟支持开放创新和科学。- 313
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Yi-34B: 全球开源双料冠军AI模型,零一万物创始人李开复博士带队创造技术奇迹
Yi-34B是全球开源双料冠军AI模型,由零一万物创始人李开复博士带队创造,具有突出的英文和中文能力,在Hugging Face和C-Eval排行榜上均位居榜首。了解更多关于这一技术奇迹的资讯。- 479
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AI开源社区和闭源模型竞争格局图表分析
本文分析了最近AI开源社区和闭源模型之间的竞争格局,讨论了开源模型的兴起和对传统闭源AI开发模式的挑战,同时介绍了人工智能联盟的成立情况和欧盟人工智能法案对开源模型的豁免政策。- 151
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如何在slack中使用Claude
本文介绍了在slack中接入和调用Claude的详细步骤,包括注册、创建workspace、添加Claude app等操作。同时也介绍了设置slack API所需的Token和Member ID的方法。- 227
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代码生成AI领域的最新突破:OSS-INSTRUCT
本文介绍了伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)团队最新的代码生成AI项目OSS-INSTRUCT,通过收集开源环境的代码片段,利用强大的LLM自动生成新的编码问题,突破了固有偏见,释放了创造性代码指令的潜力。该项目在GitHub上获得了广泛关注和赞誉。- 299
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开源代码生成AI Magicoder在GitHub上狂揽1200多颗Star,受到推特大佬推荐
本文介绍了伊利诺伊大学香槟分校团队开发的开源代码生成AI Magicoder在GitHub上的受欢迎程度和受到推特大佬的推荐,展示了人工智能技术在代码生成领域的快速发展和开源社区在其中的重要角色。- 803
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开源LLM的新浪潮:ChatGPT平替浪潮正在爆发
本文介绍了开源LLM领域的最新动态,包括Meta的LLaMA模型泄漏、Databricks的LLMDolly 2.0开源以及开源社区的密集发力,讨论了LLM的指令调优方法和其与GPT模型的比较,展示了LLM在不同任务中的表现和潜力。- 248
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未来10亿开发者中的中文开发者数量及挑战
2023年微软CEO纳德拉预测未来10亿开发者中可能有多少中文开发者,以及他们面临的挑战。文章涵盖了大模型应用在中文开发者群体中的发展以及阿里云对开发者提供的支持和资源。- 619
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开源大模型比ChatGPT表现更好的综合性研究报告
本文总结了开源大模型在各个领域与任务中与ChatGPT表现相当甚至优于其的研究结果,是研究界和商业领域的重要资源。论文针对当前开源大模型的性能和未来潜力进行了深入探讨,并提供了对比评估结果和模型性能数据。- 135
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大模型时代的到来:AI算法研究的门槛与工程开发的春天
本文介绍了大模型时代的到来,讨论了AI算法研究的门槛与工程开发的春天,以及使用huggingface开源的翻译大模型搭建和部署翻译APP的实现过程。- 454
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GitHub Octoverse 2023: AI主导开源报告,印度成最大开发者社区
GitHub公布了2023年的Octoverse开源状态报告,AI成为了当仁不让的主角,预计印度将在2027年超过美国成为最大的开发者社区。了解更多关于AI在开发者社区中的影响和趋势。- 305
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