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Ollama开源框架安装指南及模型下载方法
本文介绍了基于Go语言开发的开源框架Ollama的安装方法,以及如何下载和运行大模型。通过Ollama官网和GitHub地址获取安装包,选择对应操作系统类型进行安装,并通过终端命令执行相应操作。同时提供了已下载模型的查看和下载方法,方便用户进行模型的管理和运行。- 666
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蚂蚁集团和浙江大学合作开发 OneKE 开源大模型知识抽取框架
蚂蚁集团和浙江大学合作开发了一个名为 OneKE 的开源大模型知识抽取框架,旨在帮助处理信息抽取、文本数据结构化和知识图谱构建等任务,为研究人员和开发者提供有力工具。该框架支持中英双语,具备相对较好的知识抽取能力,并已在多个实体/关系/事件抽取任务上取得了较好的效果。- 728
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Ollama:开源大语言模型框架及安装运行指南
Ollama是一个开源大语言模型框架,本文提供了Ollama的安装和运行指南,包括各平台的安装方法和服务运行指令。了解如何使用Ollama轻松部署和管理开源大语言模型。- 154
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密歇根大学开源Oobleck框架:提高大型模型训练效率和故障恢复能力
密歇根大学研发的Oobleck框架利用管道模板概念,提供快速而可靠的大型模型训练和故障恢复机制,标志着利用固有冗余提高容错性的新里程碑。- 658
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MegEngine深度学习框架详解
本文详细介绍了旷视天元(MegEngine)深度学习框架的底层计算引擎MegDNN、静态图运行时管家MegBrain以及动态图接口Imperative的作用和功能。- 285
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LLM360:开源人工智能模型全面透明化倡议
LLM360倡导全面开源人工智能模型的训练数据、代码和模型检查点,推动开放和协作式人工智能研究的发展。该倡议关注开源模型的透明度和可复现性,为人工智能领域的进步提供了重要支持。- 861
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LangChain: 介绍大语言模型支持的开源框架
本文介绍了 LangChain 开源框架,它支持大语言模型的开发,并提供了对自然语言处理的新范式的探索。文章详细介绍了 LangChain 的特性和如何入门使用,以及相关的 Python 环境准备。- 271
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LangChain: 一个开源的语言模型集成框架
LangChain 是一个开源的语言模型集成框架,旨在简化使用大型语言模型创建应用程序的过程。利用它可以让开发者使用语言模型来实现各种复杂的任务。- 452
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