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GPT-4: 大规模预训练与多模态学习的人工智能模型
本文介绍了基于人工智能的新型自然语言处理模型GPT-4,着重介绍了它采用的大规模预训练和多模态学习技术,展示了它在处理自然语言文本中的突破。- 272
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Llama 2: 开源大型语言模型的新版本发布
Llama 2是LLMa开源大型语言模型的新版本,本文记录了该模型的发布和预训练细节,以及对模型安全性的关注,适用于对开源模型和大型语言模型感兴趣的读者。- 177
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斯坦福大学研究者提出的新型二阶优化器 Sophia 在语言模型预训练中取得突破
一篇来自斯坦福大学研究者的新论文介绍了一种名为Sophia的轻量级二阶优化器,旨在通过更快的优化器提高预训练效率,在语言模型预训练中取得了突破性进展。与Adam优化器相比,Sophia在减少了50%步数的情况下实现了相同的验证预训练损失。- 78
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大语言模型预训练的思维链 (CoT):定义、原理和应用
本文详细介绍了思维链 (Chain-of-thought,CoT) 的定义、原理和应用,思维链是一种提高大语言模型在复杂推理任务中性能的提示策略,如算术推理、常识推理和符号推理。文章还介绍了思维链的工作原理和在LLM上的应用情况。- 465
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大语言模型的预训练:In-Context Learning详解
本文详细解析了大语言模型的预训练中的In-Context Learning(语境学习)的背景、定义、和和其他概念的区别,以及ICL的工作原理。了解如何通过提示学习和小样本学习来快速构建模型,并提升模型的能力。- 239
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