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ChatGPT: 10个常见问题的解答与应用
本文总结了ChatGPT对10个常见问题的解答,并探讨了其在开发中的实际应用。此外,还对ChatGPT和5年+程序员的PK进行了比较,并展望了其在IT大佬之路上的潜在作用。- 58
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NL2Code综述:神经网络方法在自然语言到代码任务中的应用
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GPT-4的编程能力测试:小猫问题和新月问题
笔者测试了GPT-4的编程能力,使用了小猫问题和新月问题作为测试案例。文章讨论了GPT-4在解决已解决问题和新问题类型上的表现,以及其猜测和自信的问题。- 365
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深度学习编程入门 | 手动推导卷积层与池化层的计算过程
本文为365天深度学习训练营学习记录博客,详细介绍了如何编写一个完整的深度学习程序以及手动推导卷积层与池化层的计算过程。文章涵盖了GPU设置、数据导入和数据加载等前期准备内容。- 182
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Gemini和GPT-4巅峰对决:AI聊天助手编程水平和数学应用实测对比
本文对比了Gemini和GPT-4在编程水平和数学应用方面的实测结果,分析了它们在AI聊天助手领域的巅峰对决表现,并探讨了其在日常任务中的表现。- 322
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TVM 张量表达式(TE)语言编写 schedule 模板并通过 AutoTVM 进行优化
本教程将展示如何用 TVM 张量表达式(TE)语言编写 schedule 模板,并通过 AutoTVM 对模板进行搜索,从而找到最佳 schedule。通过本教程可以了解如何在 TVM 中执行自动优化张量计算的过程,包括定义搜索空间和运行搜索算法来探索空间。整个工作流程由一个矩阵乘法示例来说明。- 207
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