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Prompt工程全攻略:15+Prompt框架一网打尽(BROKE、COAST、LangGPT)、学会提示词让大模型更高效
了解Prompt工程的原理和实践,掌握各种Prompt框架,如BROKE、COAST和LangGPT,以及如何利用提示词让大模型更高效。文章涵盖了大语言模型预训练的相关内容,适合对AI技术感兴趣的读者。- 384
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2023年AI发展趋势:GPT的应用与限制
了解2023年AI发展趋势,GPT的应用和限制,以及Prompt Engineering的重要性。探索AI创业公司基于Prompt和知识库的创新,以及OpenAI推出的GPTs和字节开发的coze应用。- 187
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如何快速上手OpenAI的Prompt工程?
本文介绍了OpenAI官方发布的Prompt工程指南,讲述了快速上手ChatGPT Prompt的方法,以及提供了六大秘籍来提升ChatGPT回复效果,适合想要学习如何有效与ChatGPT交互的读者。- 757
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大模型业务工程落地方向与基础入门知识总结
本文总结了大模型业务工程落地方向与基础入门知识,包括Prompt工程、模型微调finetune、深度学习相关技术,适合对大模型工程感兴趣的读者阅读。- 602
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AI大模型Prompt工程解决方案,优化互动体验速度
了解AI大模型Prompt工程解决方案,优化互动体验速度,简化AI应用的数据集成、Prompt评估和模型迭代流程,提高整体效率和产出效果。- 651
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如何编写有效的ChatGPT提示语?实践与技巧分享
本文分享了如何编写有效的ChatGPT提示语,包括Prompt工程的实践与技巧,以及零样本学习的应用,适合对AI模型和Prompt工程感兴趣的人阅读。- 464
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如何写好prompt:提升语言模型输出的关键策略指南
本文介绍了如何写好prompt,提升大型语言模型输出结果的关键策略,包括指令清晰、提供参考文本、任务拆分和思考时间等。阅读本文,了解如何优化语言模型输出的关键技巧。- 597
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AutoGPT:下一个前沿的AI技术
近日,AI界出现了一种新的趋势:自主人工智能。AutoGPT作为这一趋势中的新成员,由GPT-4语言模型驱动,可以自主实现用户设定的任务。项目上线后受到广泛关注,被认为是prompt工程的下一个前沿。文章介绍了AutoGPT的功能及应用领域,并分享了一些使用该技术的案例。- 208
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