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人工智能在蛋白质设计领域的应用和未来展望
这篇文章探讨了人工智能在蛋白质设计领域的应用,特别关注生成模型如ChatGPT和MLLM,并展望了未来的发展趋势。同时也描述了人工智能如何彻底改变了科学写作和实验室环境中的性能提升。- 107
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AlphaFold1: 人工智能模型的蛋白质结构预测
AlphaFold1是由DeepMind公司开发的人工智能模型,用于预测蛋白质的三维结构,基于深度学习和神经网络的方法,通过残基-残基接触预测来推断蛋白质的结构。本文介绍了Alphafold的论文目录结构、残差分析、蛋白质相似性度量等内容。- 449
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蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock和蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer全面升级
文章介绍了蛋白质-小分子对接构象预测模型HelixDock和蛋白-蛋白复合物结构预测模型HelixFold-Multimer的最新升级,提升了预测精度,为基于结构的药物设计提供了更可靠的基础。- 702
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