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基于深度学习的高精度工人安全帽检测识别系统使用教程
本教程介绍了基于深度学习的高精度工人安全帽检测识别系统的开发和使用,包括YOLOv5算法、Python代码和环境搭建的详细教程。适合新入门的朋友参考。- 498
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基于深度学习的高精度汽车自行车检测识别系统
本文章介绍了基于深度学习的高精度汽车自行车检测识别系统,利用YOLOv5算法实现目标检测,并配合Pyside6库完成界面系统开发。文章包含环境搭建步骤和界面功能展示,适合新入门的朋友参考。- 65
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基于深度学习的高精度Caltech数据集行人检测识别系统
本教程介绍基于深度学习的高精度Caltech数据集行人检测识别系统,使用YOLOv5和Pyside6库实现目标检测,适合新入门的朋友参考。包括环境搭建、界面及功能展示以及模型选择与初始化等内容。- 152
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LangChain中的Vectorstore Retriever原理解析
了解LangChain中的Vectorstore Retriever原理及索引构建过程,通过Python代码快速创建索引,深入探究Retriever类型- 175
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余弦相似度损失(Cosine Similarity Loss)及Python代码示例
了解余弦相似度损失及余弦相似度的计算方法,以及如何使用Python代码进行计算。本文提供了余弦相似度的概念解释和Python示例,对于学习相似性度量和机器学习的人士非常有帮助。- 170
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多项式回归原理及 Python 代码示例
本文详细讲解了多项式回归的原理,并提供了使用 Python 进行多项式回归的代码示例。通过引入多项式特征来拟合非线性关系,通过多项式回归模型对实际数据进行拟合和预测。- 125
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重心欠采样(Centroid Under-Sampling)Python代码实现
本文介绍了重心欠采样(Centroid Under-Sampling)的具体实现步骤,并提供了相关的Python代码。重心欠采样是一种基于聚类的欠采样方法,用于平衡数据集。- 457
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OpenAI开放Code Interpreter给Plus用户,数据分析得心应手
OpenAI开放Code Interpreter给Plus用户,利用Python代码进行数据分析变得更加轻松,无论是Excel用户还是Python代码用户,都能从本文了解如何安装Code Interpreter以及它在数据分析领域的应用和限制。同时,本文还介绍了数据处理和预处理的步骤,为读者提供了一份完整的数据分析指南。- 439
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基于深度学习的口罩佩戴检测技术及Python代码示例
本文介绍了基于深度学习的口罩佩戴检测技术的原理和应用,并提供了一个简单的Python代码示例。口罩佩戴检测作为计算机视觉和人工智能的结合应用之一,在疫情防控、人员管理等方面具有重要意义。- 202
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基于深度学习的高精度浣熊检测识别系统
利用深度学习算法实现高精度浣熊检测识别系统,使用YOLOv5目标检测模型训练数据集,同时支持图片、视频、摄像头检测与定位浣熊目标。文章提供了完整的Python代码和使用教程,适合新入门的朋友参考。- 375
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使用机器学习预测房价的Python代码示例
本文介绍如何使用Python和Scikit-Learn库构建房价预测模型的代码示例,包括数据收集和预处理、特征工程、模型选择和训练等内容。通过学习本文,读者可以了解如何利用机器学习技术进行房价预测。- 66
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基于机器学习的番茄叶部病害图像识别原理及Python代码实现
本文介绍了基于机器学习的番茄叶部病害图像识别的原理,并提供一个简单的Python代码实现,旨在帮助读者了解这一技术,并提高农作物的健康监测和产量。- 202
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