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Vidu视频大模型全球上线,首个国产自研视频大模型登场
Vidu是由生数科技联合清华大学打造的首个国产纯自研视频大模型,提供文生视频、图生视频等核心功能,生成视频速度快,画面质感接近电影级效果,还能生成影视级特效画面,如烟雾、炫光效果、CG特效。用户可以通过邮箱注册即可体验,无需申请。- 193
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清华大学深度学习研究:EfficientTrain++算法详解
本文介绍了清华大学的研究团队提出的EfficientTrain++算法,旨在解决计算机视觉中模型训练开销高的问题。该算法通过广义课程学习方式,实现了视觉基础网络的高效训练加速和性能提升,适用于多种网络结构和训练数据规模。- 585
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清华大学发布文心4.0在SuperBench大模型评测中表现优异
清华大学基础模型研究中心发布的2024年3月版《SuperBench大模型综合能力评测报告》显示,文心4.0在中文推理、语言理解、阅读理解等方面取得了显著成绩,表现优异,堪称国内领先模型。该模型已经获得了2亿用户数量和每天2亿次的API调用量。- 382
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清华和极佳科技联手推出全新视频生成通用世界模型——WorldDreamer
清华大学和极佳科技联手推出全新的视频生成通用世界模型——WorldDreamer,该模型基于Transformer构建世界模型,能实现多种视频生成任务,包括文生视频、图生视频、视频编辑等,具有高质量电影级别视频生成能力。同时,WorldDreamer还支持视频修改、视频风格化等功能,是业界首个基于Transformer的视频生成方案。- 513
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面壁智能联合清华大学发布GitAgent大模型智能体应用框架
面壁智能联合清华大学自然语言处理实验室发布了GitAgent,一种可以自主扩展工具箱的大模型智能体应用框架,可以灵活选择不同的搜索策略,并能够熟练处理配置和应用阶段中的各种问题。- 745
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清华开源通用智能体XAgent,GitHub热榜登顶,狂揽1400+赞
清华大学开源通用智能体XAgent在GitHub上登顶热榜,狂揽1400+赞。XAgent具有自主性、安全性、可扩展性、GUI、人机协同等五大特点,是一款具有潜力的智能体。文章介绍了XAgent的功能和特点,以及其核心设计和双循环机制。- 525
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清华大学研究者提出GenH2R框架,让机器人学习通用人机交接策略
清华大学交叉信息研究院的研究者提出了「GenH2R」框架,让机器人学习通用的基于视觉的人机交接策略,为人机交互提供了新的可能性。该框架从仿真、示例、模仿三个角度出发,让机器人能够更好地与人类合作,完成各种日常通用任务。- 191
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清华大学人工智能研究院开源的反向词典项目WantWords
WantWords是由清华大学人工智能研究院开源的反向词典项目,提供汉语及英语的反向查询功能,支持多种查询模式,是学习和使用语言的好工具。- 777
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清华大学研究团队推出LLM4VG基准评估视频时序定位性能
本文介绍了清华大学研究团队推出的LLM4VG基准,用于评估大语言模型在视频时序定位任务中的性能,探讨了两种策略对性能的影响,为未来研究指明了方向。- 699
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清华研究者提出新的代理注意力范式,革新视觉Transformer模型
清华大学研究者提出了代理注意力 (Agent Attention) 新范式,革新了视觉Transformer模型,降低了计算复杂度,提升了模型表达能力,为视觉任务带来新的突破。- 582
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清华大学发布基于薛定谔桥的语音合成系统Bridge-TTS
近日,清华大学计算机系朱军教授课题组发布基于薛定谔桥的语音合成系统Bridge-TTS,在样本质量和采样速度方面击败了扩散模型,引起了行业关注。论文链接和项目网站详见。- 289
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ChatGLM2-6B:清华大学开源的中英双语对话语言模型
ChatGLM2-6B是清华大学开源的一款支持中英双语的对话语言模型,用户可以在消费级的显卡上进行本地部署,同时也支持在CPU上进行对话,但速度会更慢。本文介绍了ChatGLM2-6B的使用方式、硬件需求以及安装环境。- 74
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ChatGLM2-6B: 清华大学开源双语对话模型部署指南
本文介绍了如何部署清华大学开源的ChatGLM2-6B双语对话模型,包括性能简介、硬件选择、部署安装和使用尝鲜等内容。通过阅读本文,您可以了解到如何在自己的环境中部署该模型,并进行实际的使用体验。- 74
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清华大学 TSAIL 团队发布文生3D新算法ProlificDreamer,无需3D数据即可生成高质量3D内容
清华大学 TSAIL 团队最新发布的ProlificDreamer算法实现了无需任何3D数据即可生成高质量的3D内容,为文生3D领域带来重大进展。该算法利用Variational Score Distillation(VSD)解决了过饱和、过平滑、缺少多样性等问题,为数字创作和虚拟现实领域提供了强大的工具。- 185
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清华唐杰团队的新作:WebGLM,一个参数100亿的联网问答聊天机器人
清华唐杰团队发布了一个参数100亿的联网问答聊天机器人WebGLM,该机器人可以回答用户提出的问题并列举相关文章链接,是一项颇具创新意义的研究成果。- 320
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清华大学交叉信息研究院骆思勉分享潜在扩散模型(LDM)与潜在一致性模型(LCM)技术
了解清华大学交叉信息研究院骆思勉分享的潜在扩散模型(LDM)与潜在一致性模型(LCM)技术,探索人工智能生成内容领域的最新研究进展和未来发展趋势。- 506
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清华大学与美团合作论文获ACM嵌入式网络感知系统大会最佳论文奖
清华大学和美团合作的论文在ACM嵌入式网络感知系统大会上获得最佳论文奖。论文介绍了基于声源定位技术的远距离即时定位方法,为无人机精准降落提供了重要技术支持。- 115
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清华大学城市科学与计算研究中心提出时空扩散点过程模型,为城市规划和管理带来新可能性
清华大学城市科学与计算研究中心最新提出时空扩散点过程模型,突破已有方法建模时空点过程的受限概率形式和高采样成本等缺陷,为城市规划和管理带来新的可能性。该模型将对城市自然灾害、突发事故和居民活动等时空事件的建模与预测具有重要意义。- 463
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清华开源的GLM-6B模型安装及CUDA版本选择方法
本文介绍了清华大学开源的GLM-6B模型的安装方法,以及如何选择适合的CUDA版本。对于想要学习人工智能技术的人来说,这是一篇非常实用的教程。- 255
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LCM-LoRA:AI图像生成秒速加速模块发布
清华大学联合HuggingFace推出全新绘图模型加速模块LCM-LoRA,秒速绘制图像,广受关注。该模块由来自清华大学交叉信息研究院的研究生骆思勉和Yiqin Tan等人开发。- 656
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