-
RAG模型介绍及实践:检索增强生成模型是什么?
RAG模型是一种结合了检索技术和生成模型的方法,用于自然语言处理任务。本文介绍了RAG模型的定义和实践应用,在处理需要大量背景知识的任务时特别有用。详细讨论了RAG模型的实现思路和如何通过嵌入模型实现文本检索和生成。- 392
- 0
-
Cohere人工智能初创公司发布大模型Command-R
Cohere人工智能初创公司发布了参数量为35B的大语言模型Command-R,该模型针对大规模生产工作负载,具有高准确性、低延迟和强大的工具使用能力。欢迎了解更多关于RAG模型的领先优势和实际应用。- 162
- 0
-
RAG(Retrieval-Augmented Generation)模型的高阶技巧:窗口上下文检索详解
本文详细介绍了提高RAG模型检索效果的高阶技巧——窗口上下文检索的原理和实现方法,解决了基础RAG存在的问题,并展示了其效果。透过对基础RAG的检索流程和问题的分析,为读者提供了一种优化RAG模型检索的解决方案。- 698
- 0
-
RAG+GPT-4Turbo模型性能突破:成本仅为4%,延迟优秀
最新的“大海捞针”实验揭示了RAG+GPT-4Turbo模型的卓越性能,成本仅为4%,延迟优秀。该技术创新将为未来的语言模型应用带来新的可能性,并推动自然语言处理领域的发展。- 397
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!