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LoRA:AI模型加速技术详解及应用
本文详细介绍了LoRA微调技术如何加速AI模型的推理速度,以及其在提高模型性能和效率方面的重大影响。还涵盖了Diffusers库中的一些功能,以动态为许多不同的LoRA提供服务。- 360
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谷歌研究员带来的新成果:GPU优化加速大规模扩散模型在设备上的推理速度
谷歌的研究员们带来了一篇新成果,通过GPU优化加速大规模扩散模型在设备上的推理速度。他们提出了三步走优化加速方法,包括设计专门的内核、提升Attention模型效率和使用Winograd卷积加速。该研究对个人电脑、手机上跑大模型的未来发展趋势具有重要意义。- 495
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如何在生产环境中充分利用流行开源语言大模型的最佳实践
这篇文章介绍了MosaicML工程师团队分享的如何在生产环境中充分利用流行开源语言大模型的最佳实践,以及围绕模型部署推理服务的指南。包括了使用多个基于PyTorch的后端和经验总结的背后技术。文章还探讨了语言大模型的文本生成过程和LLM服务的重要指标,如首个词元生成时间、单个输出词元的生成时间、时延和吞吐量。对于想要在生产环境中应- 319
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