-
Triton推理服务架构设计与模型并行执行逻辑
本文从更高的技术视野来看一个推理系统以及Triton的架构是如何进行设计的。同时探讨了Triton推理服务的大体流程和生态的重要组成组件和重要特性。- 312
- 0
-
田渊栋团队最新论文解决大型语言模型部署难题
田渊栋团队最新论文解决了大型语言模型在部署中遇到的内存和输入长度限制的问题,通过优化KV缓存实现方法,将推理系统的吞吐量提高了近30倍。该成果具有重要意义并将在NeurIPS\'23上进行展示。- 565
- 0
-
田渊栋团队论文:解决大型语言模型部署难题,提高推理系统吞吐量近30倍
田渊栋团队最新论文成功解决了大型语言模型在实际部署中的难题,通过优化KV缓存的实现方法,将推理系统的吞吐量提高了近30倍。这一成果在NeurIPS\'23上将进行展示,对于大型语言模型的部署和应用具有重要的意义。- 874
- 0
幸运之星正在降临...
点击领取今天的签到奖励!
恭喜!您今天获得了{{mission.data.mission.credit}}积分
我的优惠劵
-
¥优惠劵使用时效:无法使用使用时效:
之前
使用时效:永久有效优惠劵ID:×
没有优惠劵可用!