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PEFT:在低资源硬件上对十亿规模模型进行参数高效微调
本文介绍了参数高效微调(PEFT)方法,以及其在低资源硬件上对大规模模型进行微调的优势。同时还介绍了PEFT库和支持的方法,以及一些有趣的用例。- 85
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TRL与PEFT的集成:强化学习语言模型微调新选择
本文介绍了TRL与PEFT的集成,为使用强化学习进行大型语言模型微调提供了新的竞争性替代方案。文章讨论了TRL库的作用,如何在分布式管理器或单个设备上运行PPO等深度强化学习算法,以及在大规模训练中的挑战。- 241
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