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人工智能数据中心碳排放问题与解决方案
了解人工智能技术在全球数据中心能源消耗上的影响,并探讨谷歌等科技巨头正在采取的解决碳排放难题的创新技术。该文章还介绍了人工智能数据中心碳排放问题的严重性,以及运营商采取的负载转移策略和可再生能源利用率的优化。- 293
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2024年可持续发展技术:可再生能源、电动汽车、碳捕获、可持续农业和人工智能
2024年可持续发展技术包括可再生能源、电动汽车、碳捕获、可持续农业和人工智能,这些技术将对环境和经济产生重大影响,为可持续未来提供了新的可能性。- 422
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2023年全球气候变化及虚拟发电厂的挑战与前景
2023年全球气候变化报告显示,全球变暖趋势不可逆转,清洁能源行业呼吁加大对虚拟发电厂的投资和监管改革,以应对能源转型挑战。本文探讨了分布式能源和虚拟发电厂在减少温室气体排放和提高能源效率方面的关键作用。- 685
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英国萨里大学科学家利用人工智能技术成功实现燃煤电厂碳捕获效率提升36.3%
英国萨里大学科学家利用人工智能技术成功实现燃煤电厂系统调整,减少36.3%电力消耗,同时捕获更多CO2。这项研究为碳捕获领域带来新思路,对未来可持续能源发展提供有益经验。- 182
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Google DeepMind人工智能工具GNoME发现220万种新晶体结构 | AICMTY
Google DeepMind的研究团队通过人工智能工具GNoME发现了220万种理论上稳定但实验上未实现的晶体结构,为可再生能源和先进计算等领域的发展提供了潜在的进步。该发现凸显了利用人工智能简化多年实验工作的潜力,并可能带来改进的产品和过程。- 563
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人工智能如何彻底改变气候变化倡议的六种方式
本文探讨了人工智能如何彻底改变气候变化倡议的六种方式,包括智能电网优化、可再生能源效率、可持续食品未来、碳捕获与封存、气候变化影响监测和可持续城市规划。- 433
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